ClockThứ Tư, 21/02/2018 20:06

Trí tuệ nhân tạo Google có thể dự đoán nguy cơ bệnh tim từ đôi mắt

Các nhà khoa học từ Google và công ty con Verily đã khám phá ra một phương pháp giúp đánh giá nguy cơ bệnh tim bằng cách sử dụng học máy và các bản quét mắt bệnh nhân.

Google Maps sắp có công cụ giúp bạn đón tàu, xe bus đúng giờGoogle ra mắt Android Oreo cho điện thoại cấu hình yếuGoogle cải tiến khả năng sao lưu video của Google Photos cho Android

Đôi mắt có thể giúp dự báo nhiều điều về sức khỏe tim mạch của bệnh nhân

Theo The Verge, nghiên cứu mới vừa được công bố trên tạp chí y khoa nổi tiếng Nature Biomedical Engineering. Bằng cách phân tích các bản quét phía sau mắt bệnh nhân, phần mềm có thể suy luận chính xác các dữ liệu như tuổi, huyết áp và tình trạng hút thuốc của họ. Các thông tin này sau đó có thể được sử dụng để dự đoán nguy cơ bệnh tim với độ chính xác tương đương các phương pháp hàng đầu hiện nay.

Để đào tạo cho thuật toán mới, các nhà khoa học của Google và Verily đã sử dụng máy học để phân tích một tập dữ liệu y tế gần 300.000 bệnh nhân. Thông tin này bao gồm các bản quét mắt cũng như dữ liệu y tế tổng quát của họ. Tương tự các phương pháp phân tích sâu hiện nay, mạng neuron sau đó sẽ được sử dụng để khai thác và liên kết các thông tin này.

Trí tuệ nhân tạo của năm 2018 Thuật toán có khả năng giúp cho các bác sĩ nhanh hơn và dễ dàng hơn trong việc phân tích nguy cơ tim mạch của bệnh nhân, vì không cần đến xét nghiệm máu. Tuy nhiên, phương pháp này sẽ cần phải được kiểm tra kỹ hơn trước khi có thể được sử dụng rộng rãi.

Mặc dù ý tưởng thông qua đôi mắt để đánh giá sức khỏe tim mạch có vẻ không bình thường, nhưng nó được đưa ra dựa trên các nghiên cứu khoa học. Đáy mắt (fundus) chứa đầy các mạch máu phản ánh sức khỏe tổng thể của cơ thể. Bằng cách nghiên cứu sự xuất hiện của chúng thông qua máy ảnh và kính hiển vi, các bác sĩ có thể phỏng đoán mọi thứ như huyết áp, tuổi tác, tình trạng hút thuốc… Tất cả đều là những yếu tố dự báo quan trọng cho sức khỏe tim mạch.

Các chuyên gia cho biết trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp họ cải tiến các công cụ chẩn đoán. Chúng chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của các bác sĩ, nhưng giúp mở rộng khả năng của họ và các hệ thống hiện tại.

Theo thanhnien.vn

ĐÁNH GIÁ
Hãy trở thành người đầu tiên đánh giá cho bài viết này!
  Ý kiến bình luận

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM

Bướm chúa có thể được thêm vào danh sách các loài bị đe dọa ở Mỹ

Cục Cá và Động vật hoang dã Mỹ đã công bố quyết định mở rộng biện pháp bảo vệ cấp liên bang để bảo vệ bướm chúa, sau nhiều năm nhận được cảnh báo từ các nhà bảo vệ môi trường rằng, quần thể bướm chúa đang suy giảm nghiêm trọng và có thể không sống sót qua khủng hoảng khí hậu.

Bướm chúa có thể được thêm vào danh sách các loài bị đe dọa ở Mỹ
Nguy cơ mất an toàn tại các "điểm đen" giao thông

Gần đây, hệ thống giao thông ở Phong Điền không ngừng được đầu tư, nâng cấp, kết nối thông suốt. Tuy nhiên, hiện tại các ngã ba, ngã tư ở các quốc lộ (QL), tỉnh lộ (TL)… qua địa bàn Phong Điền có nguy cơ thành “điểm đen”, mất an toàn giao thông (ATGT).

Nguy cơ mất an toàn tại các điểm đen giao thông
Tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy và quản lý giáo dục

Đó là chủ đề hội thảo sẽ diễn ra vào ngày 30/11 tại TP. Huế do Sở Khoa học và Công nghệ (KH&CN) phối hợp với Sở Giáo dục và Đào tạo (GD&ĐT) và Công ty TNHH Giáo dục FPT tổ chức nhằm cung cấp, chia sẻ kiến thức về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giáo dục và thảo luận, phân tích những thách thức khi triển khai công nghệ AI trong quản lý và giảng dạy. Dự kiến có khoảng 450 - 500 người tham gia hội thảo này.

Tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy và quản lý giáo dục
27 điểm có nguy cơ lũ quét, sạt lở đất ở khu vực Trung Bộ

Do ảnh hưởng của mưa kéo dài, mô hình độ ẩm đất tại một số khu vực ở Trung Bộ đã gần bão hòa hoặc đạt trạng thái bão hòa. Trong khi đó, dự báo trong 3-6 giờ tới, khu vực trên tiếp tục có mưa. Cảnh báo nguy cơ xảy ra lũ quét, sạt lở đất tại nhiều địa phương.

27 điểm có nguy cơ lũ quét, sạt lở đất ở khu vực Trung Bộ

TIN MỚI

Liên kết hữu ích
Return to top